Agent Flows in Copilot Studio

Agent Flows in Microsoft Copilot Studio: dall'automazione all'orchestrazione intelligente

 

L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui le aziende progettano e gestiscono i propri processi. Con Microsoft Copilot Studio, agenti AI e automazioni possono lavorare insieme per trasformare richieste e informazioni in azioni concrete, integrate nei sistemi aziendali.

Ma per comprendere davvero il potenziale di questo approccio è importante distinguere due concetti: la capacità di un agente di interpretare e orchestrare le attività e quella di un workflow di eseguire operazioni in modo strutturato, affidabile e controllabile.

 

 

Cosa sono gli Agent Flows?

 

Gli Agent Flows sono flussi di automazione realizzati all'interno di Microsoft Copilot Studio, progettati per eseguire attività e integrare applicazioni, dati e servizi aziendali.
Possono essere avviati da eventi, pianificazioni o direttamente da un agente AI, consentendo di automatizzare processi che coinvolgono sistemi differenti.
A differenza di quanto il nome potrebbe suggerire, un Agent Flow non è necessariamente un agente intelligente in grado di prendere decisioni autonome. Si tratta di un'automazione strutturata, che può includere condizioni, operazioni sui dati, integrazioni e funzionalità basate sull'intelligenza artificiale.

Il vero valore emerge quando gli Agent Flows vengono utilizzati insieme agli agenti AI: i primi garantiscono un'esecuzione governata delle operazioni, mentre i secondi possono interpretare le richieste, utilizzare il contesto e individuare gli strumenti necessari per raggiungere un obiettivo.

 

 

Dall'automazione tradizionale all'approccio AI-first

 

Per anni le aziende hanno automatizzato processi attraverso regole, condizioni e sequenze di operazioni predefinite.
Un approccio estremamente efficace per attività ripetitive, transazionali e ben strutturate, ma che può richiedere una gestione complessa quando le richieste sono espresse in linguaggio naturale o presentano molte variabili.
Con l'introduzione degli agenti AI cambia il punto di ingresso del processo.
Non è più necessario che l'utente conosca esattamente quale applicazione utilizzare o quale procedura avviare. Può semplicemente esprimere un'esigenza.
Un agente AI, attraverso le capacità di orchestrazione generativa di Copilot Studio, può interpretare la richiesta, raccogliere le informazioni mancanti e selezionare gli strumenti più appropriati, inclusi gli Agent Flows.

Il risultato è un modello in cui l'intelligenza artificiale gestisce l'interpretazione e l'orchestrazione, mentre le automazioni garantiscono l'esecuzione delle attività secondo regole e controlli definiti.

Non significa eliminare la logica deterministica, ma affiancarla alla flessibilità dell'intelligenza artificiale.

 

Un esempio concreto: l'onboarding di un nuovo dipendente

 

Immaginiamo che un responsabile HR comunichi a un agente aziendale:
"Lunedì entra una nuova persona nel team Finance. Prepara tutto il necessario per il suo primo giorno."
In un sistema tradizionale, l'operatore potrebbe dover avviare diverse procedure, compilare moduli e interagire con più applicazioni.
Con un'architettura che integra agenti AI e Agent Flows, il processo potrebbe svilupparsi diversamente.
L'agente interpreta la richiesta, identifica le informazioni necessarie e verifica quelle mancanti. Può quindi attivare un flusso che, attraverso le integrazioni aziendali autorizzate, avvia le attività di provisioning, predispone le richieste di accesso, coinvolge i responsabili per le approvazioni e notifica gli stakeholder.
Le operazioni sensibili rimangono soggette alle regole di autorizzazione e ai controlli previsti dall'organizzazione.
L'agente può infine fornire un riepilogo delle attività completate e di quelle che richiedono ulteriori interventi.

Il vantaggio non consiste soltanto nell'automatizzare i singoli passaggi, ma nel rendere l'intero processo più accessibile, integrato e semplice da gestire.
Lo stesso modello può essere applicato al supporto IT, alla gestione delle richieste dei clienti, ai processi amministrativi e a numerosi altri scenari aziendali.

 

Agent Flows e Power Automate: quali differenze?

Gli Agent Flows non nascono per sostituire Microsoft Power Automate.
Entrambe le tecnologie permettono di costruire automazioni articolate, integrare applicazioni e gestire processi attraverso strumenti low-code.La differenza principale riguarda il contesto in cui vengono progettate e utilizzate.

Power Automate rappresenta una piattaforma trasversale per l'automazione dei processi aziendali, con un ampio ecosistema di connettori, integrazioni e funzionalità.

Gli Agent Flows, invece, offrono un'esperienza nativa in Copilot Studio, particolarmente adatta a costruire automazioni richiamabili dagli agenti AI e gestite all'interno dello stesso ambiente.
Anche i modelli di licensing e consumo possono differire, un aspetto da valutare nella progettazione di soluzioni enterprise.
Le due tecnologie possono quindi convivere all'interno di una stessa architettura, valorizzando gli investimenti già effettuati e abilitando nuove modalità di interazione con i processi esistenti.

 

L'evoluzione di Copilot Studio: dai flussi ai Workflows

 

L'ecosistema Microsoft continua a evolvere.
Accanto agli Agent Flows, Copilot Studio introduce una nuova esperienza denominata Workflows, progettata per combinare automazione, funzionalità AI e collaborazione tra agenti attraverso un ambiente visuale.
I nuovi Workflows, basati sul GitHub Copilot harness, mettono a disposizione funzionalità come azioni AI native, passaggi di esecuzione tra agenti e test dei singoli nodi.
Questo consente di progettare processi in cui passaggi strutturati e operazioni basate sull'intelligenza artificiale collaborano all'interno dello stesso flusso.
È un'evoluzione importante, perché sposta progressivamente l'attenzione dalla semplice esecuzione di attività all'orchestrazione di processi che combinano automazione e capacità di ragionamento.